“我们在参与水泥企业智能运维中，希望建立一种相互促进的、不同于过去的商业合作模式。”西安因联信息科技首席运营官夏立印。

2016年底，工业和信息化部、财政部联合印发《智能制造发展规划(2016-2020年)》，提出“智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。”标志着以水泥为代表的传统工业制造行业开始步入智能化转型升级的道路。

“我国地区间、行业间以及企业间信息化发展不太平衡，近几年很多企业已经开始智能化探索，但更多的企业尚处于电气化、自动化甚至半自动化阶段，发展的空间非常大，且推动智能化发展的问题和难点非常多，不少问题确实难以短时间内得到解决。”夏立印透露，“作为智能化基础的数据问题繁杂，主要存在的问题有：1、数据不全，企业的物联网基础设施还没有达到全面感知的状态；2、数据有，但在信息孤岛上，各网络间无法相通；3、安全管理要求不允许数据交换也是一大困难。”

夏立印进一步表示，目前国内推动智能化升级中，数据基础薄弱，数据标准性差。“目前有数据规范的企业非常少，国内也没有统一的行业标准，导致数据质量比较差，难以应用，建议行业企业可以参考国外已有的、较为成熟的数据体系。”他说。

据介绍，结合现有情况，因联科技近几年的战略主要是围绕智能制造领域的智能运维环节，帮助客户实现设备资产状态的全面感知、数据驱动、自我诊断和预测等人工智能应用落地。目前因联有智能机器iPHM系统、SaaS服务系统、工业大数据平台、各种传感器和边缘计算产品。

作为水泥行业重要设备智能运维服务商，夏立印向中国水泥网透露了他们观察到的现状，这是推动全行业进行设备智能运维的原因。曾有一家大型水泥生产企业，过去一年共发生设备故障停产一百多起，累计停机约5000小时，直接经济损失约2千万元，间接经济损失约4亿元。

“这些企业如果应用智能运维技术，完全可以实现自我诊断、自我预测，便能够提前6个月发现故障、定位故障，把故障消灭在萌芽状态，以提升企业生产效率，避免非计划停产给企业带来的巨大损失。”夏立印认为。

对于社会上担忧的制造业智能化升级会带来失业潮的问题，夏立印认为，我国目前存在的不是失业问题，而是未来无人可用。“根据国家统计局数据，目前我国劳动力人口占比从2011年的69.8%下降到2016年的66.7%。据预测，在2022-2025的4年中，每年劳动人口平均减少1千万，劳动人口无限供给的趋势下降，智能化是解决这一问题唯一手段。”夏立印说。

“我们在与参与水泥企业智能运维中，希望建立一种相互促进的、不同于过去的商业合作模式。”夏立印认为，”智能化一定是以数据为基础，想要在一个专业领域，或关键环节做出价值，要紧密围绕客户需求，做深、做透，这就需要我们对客户需求有敏锐的洞察，这是前提。这也就要求在双方合作中，将不再是简单的商业合作，而应该是相互促进合作的关系，共同建立合作站点，智能化的算法也是需要长期优化，不断调整的。“

未来，夏立印介绍，西安因联会紧密围绕智慧运维这个垂直领域，为客户提供便捷、高效的产品及解决方案，因联将利用AIoT技术让机器设备更加智能化，使系统“自我诊断”、“自我预测”成为可能，进而让客户大幅度的降低生产成本、提升生产效率。

同时，西安因联将紧密围绕客户数据，结合人工智能技术，创新研发出更多工业智能算法模型，帮助客户利用智能化创造生产力。