近日，工业和信息化部2024年度制造业数字化转型典型案例名单公布，金隅冀东水泥“应用工业数字孪生模型技术推进设备全生命周期管理实现设备运行管理水平持续提升”案例入选，是建材行业唯一入选案例。

工业和信息化部为落实国务院《制造业数字化转型行动方案》，组织本次案例征集和评选，共筛选经典案例50个，其中企业级案例20个，均代表了企业基于自身行业特点，聚焦解决数字化转型难点痛点所形成的最佳解决方案。

金隅冀东水泥“应用工业数字孪生模型技术推进设备全生命周期管理实现设备运行管理水平持续提升”案例，针对水泥行业传统设备管理模式中存在的包括过度依赖人工操作及人为经验，缺乏数据依据及时性、准确性难以保障等问题，首先通过设备数据采集传感器和多源数据融合技术实现了对设备状态的全面自动感知，而后利用工业数字孪生模型技术建立了水泥行业设备状态诊断数据模型库，同时基于工业互联网架构，构建了支持多租户的设备全生命周期管控数字化平台，实现了一平台对多企业的数智化赋能新模式，最终基于知识信息数据化积累，实现了知识共享、复用，并有效改变了设备领域管理模式。

经过将近两年的深化应用，目前该案例已经覆盖82家所属企业；纳管ABC类设备3.2万台、累计执行工单30余万条，支撑1713台设备的实时监测、智能诊断和预知性维护，设备可靠性提升至99.93%；形成设备数字孪生模型109个，诊断模型41个，涵盖水泥制造所有主机设备，设备状态数据模型诊断能力持续增强；构建了“多产线统一状态监控-异常报警-诊断排查-维修执行-维修知识库经验积累-模型建立与优化训练”闭环设备管控体系；设备隐患识别率较人工巡检提升25%，预知性发现多个设备潜在风险，有效降低了设备故障带来的损失及维修成本；人员依据数据精准分析判断设备状态，科学决策维修维护方案，工作内容由基层巡检逐步向设备状态分析、设备维修管理转变，工作模式已经由现场为主，向后台分析与监督转变。有效解决了水泥行业设备管理领域人工经验依赖性强、设备风险识别不及时与准确率低、被动运维和信息孤岛等痛点，促进了水泥行业传统设备管理模式向“数据驱动，工作找人”模式跨越。